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Strata向けグラボの選び方|ローカルLLMはVRAM・メモリ・SSDをセットで考える

Strata用GPU — 買う前に確認:ローカルAI

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Strata用にグラボを買うなら、先に動かすモデルと手持ちPCのメモリ容量を決めましょう。対応するGPUをすでに持っている人は、まず現状の構成で試すのが合理的です。大型モデルの動作例だけを見て、最上位GPUが必須だと考える必要はありません。

新規購入では16GBのVRAMを持つ製品が比較の出発点になります。ただし、16GBあればどのモデルも快適という意味ではありません。この記事では、GPU・RAM・SSD・電源をひとつの予算として考えます。

この記事で扱うStrataと「125B」の意味

対象はNiko1221/Strataの推論エンジンです。同名の分析サービスとは異なります。導入時はこの開発元から対応モデルと配布方法を確認してください。

Qwen公式モデルカードによると、Qwen3.8-Flash-Nextの主モデルは125B規模ですが、各トークンで活性化するのは6Bです。必要な部分を選んで計算するMoEという構造で、追加の埋め込みなども存在します。125Bのモデル全体が12GBのVRAMに収まるという話ではありません。

StrataはGPUに共通部分と頻出部分のキャッシュ、RAMにexpert、SSDにn-gramテーブルを配置し、CPUも計算に使います。そのためGPU名が同じでも、CPUやメモリ、モデルの量子化、入力の長さによって結果が変わります。仕組みは開発元の構成解説で確認できます。

手持ちPCから始める人・新しく買う人の分かれ道

今の状態最初に行うこと購入を考える条件
対応するNVIDIA RTXを所有対応パック、RAM、SSD空き容量を確認実際の用途で待ち時間や容量が不足した
RAMが32GB以下選ぶモデル・量子化のメモリ要件を確認GPUより先にRAM増設が必要な場合がある
新規にAI用PCを組む使うモデルと入力の長さを決めるGPU単体ではなく電源・ケースまで予算化
画像生成や学習も行いたいそれぞれのソフトの必要VRAMを確認Strataで動く条件を他用途に流用しない

原型Qwen3.8-Flash-Nextでは、開発元が64GB RAMを一つの目安として案内しています。量子化や同時に開くアプリによって余裕は変わります。まずモデル別の容量条件を確認し、「とにかくGPUだけ交換する」という順序を避けます。

購入候補は、同じ16GBでも取り付け条件が違う

候補VRAM・サイズ電源の確認点
ASUS Dual RTX 5060 Ti 16GB OC(DUAL-RTX5060TI-O16G)16GB GDDR7/229×120×50mmメーカー推奨550W、8ピン×1
MSI RTX 5070 Ti 16G GAMING TRIO OC16GB GDDR7/338×140×50mmメーカー推奨750W、16ピン×1

取り付け寸法と電源はASUSの対象型番仕様、MSIの対象型番仕様で照合しました。同じGPUでも別メーカー・別型番では条件が変わります。

ASUS Dual RTX 5060 Ti 16GB OC(DUAL-RTX5060TI-O16G)は、16GBの容量を確保しつつ短めのカードを検討したい人の候補です。MSI RTX 5070 Ti 16G GAMING TRIO OCは設置空間や電源に余裕があり、ほかのGPU処理も含めて検討する人向けです。ただし、両者を同じ条件でStrata測定した結果はこの記事にありません。価格差に見合う速度差を保証しているわけではありません。

上位のRTX 5080もVRAMは16GBです。16GBで収まらない用途が理由なら、GPUの型番を上げるだけでは容量の問題を解決できません。32GBのRTX 5090を考える場合も、使いたいモデルが本当にその容量を必要とするか、電源とケースの追加費用に納得できるかを先に判断します。NVIDIAの5080仕様・5090仕様。

「毎秒何トークン」だけでは使いやすさが分からない

開発元が掲載する2026年10月9日のコミュニティ報告では、RTX 3060 12GB、Core i7-12700、64GB RAM、NVMe、Windows 11、Strata 0.1.41、IQ2_XSで測定されています。4,096トークン入力時は生成45.5トークン/秒、最初の応答まで5.0秒。約128K入力時は生成37.6トークン/秒でも最初の応答まで143.6秒でした。

これは思考オフ・256トークン出力などの条件をそろえた公開報告で、当サイトの実測ではありません。読み込み等を除く条件もあります。長い資料を読ませる用途なら、生成の速さに加え、最初の応答までの待ち時間と回答の正確さを評価する必要があります。

買う前に、実際の質問で小さく試す

  1. モデル名・量子化・Strataの版を記録する。
  2. 普段使う日本語の質問、長い資料、コードなどを同じ条件で試す。
  3. 初応答までの時間、完了時間、RAM・VRAMの使用状況を確認する。
  4. 別モデルや量子化も比較し、品質を落としていないか確認する。
  5. 足りない箇所が容量・計算・ストレージのどこかを整理して購入する。

導入方法やドライバー条件は更新されるため、公式インストール案内を使ってください。まず用途を満たす最小構成を見つけることが、使わない性能に予算をかけない近道です。

メーカー・開発元の公開資料に基づく解説です。当サイトによる製品の実機レビューや性能測定ではありません。仕様・対応状況の確認日:2026年11月2日。価格・在庫・販売元・保証条件は購入画面で確認してください。

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